CautoD工业设计软件平台开发

• 设计并实现RAG+Agent 协同智能架构：围绕 CAD ⼯程知识库构建领域向量库；通过 Agent 实现任务拆解、⼯具路由、历史记忆与多步规划，⽀持从⾃然语⾔需求⾃动⽣成 3D 建模指令与设计⽅案。离线评测中，需求到指令的结构化解析准确率达到85%~92%，知识检索 Top-5 命中率 80%~90%。
• 搭建⼯业 / 机械领域3D 模型⽣成⾃动化⼯作流，串联⼤模型理解、参数解析、CAD 建模接口调⽤与结果校验，实现需求到模型的端到端执⾏。参数抽取字段合法率达到 90%，结果⾃动校验通过率 85%。
• 负责平台微服务体系建设：实现统⼀ API ⽹关、任务调度、接口鉴权与负载均衡，封装算法服务、⼤模型推理服务、CAD 后端服务，完成 Docker 容器化部署与服务治理。
• 负责模型加载与推理服务⼯程化，完成 vLLM 推理加速、服务封装与接口标准化; 在⾼并发设计场景下稳定调⽤⼤模型，单请求端到端推理时延下降 25%。